应用BP人工神经网络模型算法，对清安河水质生化需氧量FHI 在实验室条件和野外条件下的两种耗氧系数!& 之间的非线性关系进行了拟合分析。其误差检验精度比基于线性回归方法及线性拟合方法更高、更能体现出实测数据之间的原始非线性映射规律E 并可部分去除偶然因素的干扰。是一种在水质环境数学模型研究领域中值得应用的新方法。