当前金融危机下，随着国家基础设施投入的加大，公路路网建设进入了高峰时期，投入运营的公路隧道不断增加。如何在保证隧道内安全行驶的条件下最大限度的减少能耗，已经成为目前公路交通领域面临的严峻问题。为此，本文提出了一种基于时间序列预测的隧道通风照明控制方案。
首先，根据数据预处理方法，针对隧道数据的特点，总结出了一系列适合隧道数据的预处理方法。比较分析了灰色预测法，神经网络预测法，针对这些算法的不足，改进了其中的灰色预测法，并提出了一种适合隧道传感器数据预测的小波-灰色-神经网络预测法。