近年来，随着我国公路建设事业的飞速发展，如何对道路进行快速有效的检测并对路面状况作出科学评价已成为交通界普遍关注的问题。目前，以落锤式弯沉仪( FWD)的检测数据为依据，结合各种优化技术对路面模量进行反演，已经成为一种广泛采用的路面结构性能评价方式，其关键是采用高效、可靠的参数优化算法。
本文对基于粒子群优化算法的路面模量反演方法进行了系统地探讨，主要工作可概括如下:
(1)对FWD的技术特性作了较全面的研究，分析了FWD模拟实际行车荷载的能力，并介绍了利用FWD检测数据反演路面模量参数的基本原理。
(2)将粒子群算法引入到路面模量反演中，提出一种基于粒子群算法的路面模量反算方法，并采用Fortran90编制了相应的反分析程序。
(3)结合理论数据和实际工程数据，对基于粒子群算法的路面模量反演方法进行了考评;结果表明，该方法具有较高的反演精度和稳定性，其反算结果与MODULUS和SIDMOD的计算结果符合较好。
