地、物、化、遥多源地学信息的处理、分析是进行物化探数据综合处理、矿产资源评价的重要手段
多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及数据处理方法
填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法，包括：因子分析、聚类分析、多元判别分析、BP神经网络
系统可以方便地对图层的定量数据进行处理，免去了数据准备的繁琐过程，同时提供了聚类谱系图
因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分析和作出较为合理解释的一种多变量统计方法。它能够从大量的观测资料中，在关系复杂的情况下，寻找影响它们的共同因素和特征因素。并以原始数据间的相关关系为基础，通过数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系，它往往指示出某种地质上的共生组合和成因联系。用因子代替原始变量，不仅对原始变量的相关信息损失无几，而且更能反映出地质现象的内在联系。